MySQL пропонує вбудовану функцію повнотекстового пошуку для швидких і ефективних пошукових запитів у невеликих наборах даних. Він підтримує модифікатор логічного режиму, результати ранжирування, оператор підстановки тощо. Проте продуктивність повнотекстового запиту швидко погіршується, оскільки обсяг даних зростає, а речення WHERE використовує більше ніж один предикат.22 листопада 2023 р.
Логічні пошуки Ми використовуємо ЛОГІЧНИЙ РЕЖИМ у MySQL, щоб увімкнути логічний повнотекстовий пошук. Спеціальні оператори розміщуються на початку або в кінці слів. Початковий + означає, що слово має бути присутнім у рядку, тоді як попереднє – означає, що воно не повинно бути присутнім у рядку.
Повнотекстовий пошук у SQL Server і Azure База даних SQL дозволяє користувачам і програмам виконувати повнотекстові запити до символьних даних у таблицях SQL Server.
Якщо ви використовуєте MySQL Workbench, клацніть правою кнопкою миші схему бази даних і виберіть «Пошук у даних таблиці…», а потім заповніть форму. Це здійснить пошук у всій базі даних. Коли (або якщо) з’являться результати, натисніть стрілку, щоб розгорнути.
Щоб додати повнотекстовий індекс до таблиці в MySQL, ви можете використовувати оператор ALTER TABLE. У цьому прикладі ми додамо повнотекстовий індекс у стовпці first_name , last_name та біографія нашої таблиці людей. ALTER TABLE люди ADD FULLTEXT INDEX `fulltext`(ім'я, прізвище, біографія);
Пошук Сфінкса: Потужна автономна пошукова система Sphinx Search — це високопродуктивна пошукова система, розроблена для високої продуктивності на одному ядрі ЦП. Він обробляє великі обсяги даних і складні запити ефективніше, ніж повнотекстовий пошук MySQL.