Таким чином, середнє значення говорить нам, яке середнє значення, а SD говорить нам, яким є середній розкид значень навколо середнього. У сукупності, особливо разом із діапазоном, ці статистичні дані дають нам хорошу картину вибірки.20 липня 2020 р.
Середнє значення є мірою центральної тенденції, яка дає уявлення про те, де розташована більшість точок даних. Дисперсія – це показник того, наскільки розповсюджені дані, а стандартне відхилення – квадратний корінь із дисперсії, що дає міру розповсюдження в тій самій одиниці, що й вихідні дані.
Стандартне відхилення (або σ) є показником того, наскільки розсіяні дані по відношенню до середнього. Низьке або мале стандартне відхилення вказує на те, що дані щільно згруповані навколо середнього значення, а високе або велике стандартне відхилення вказує на те, що дані більш розкидані.
Стандартне відхилення є важливою мірою поширення або дисперсії. Він говорить нам, наскільки далекі в середньому результати від середнього. Отже, якщо стандартне відхилення невелике, це означає, що результати близькі до середнього, тоді як якщо стандартне відхилення велике, то результати більш розкидані.
Що говорить вам стандартне відхилення? Стандартне відхилення описує, наскільки розсіяний набір даних. Він порівнює кожну точку даних із середнім значенням усіх точок даних, а стандартне відхилення повертає обчислене значення, яке описує, чи точки даних знаходяться близько один від одного, чи вони розкидані.
Як середнє значення та стандартне відхилення описують дані? Стандартне відхилення – це вимірювання відносно середнього значення, яке означає: Велике стандартне відхилення вказує на те, що точки даних далекі від середнього значення, а мале стандартне відхилення вказує на те, що вони згруповані близько до середнього значення.