Якщо нульова гіпотеза вірна, ви очікуєте, що F матиме значення, близьке до 1,0 більшу частину часу. Велике співвідношення F означає, що варіація серед групових середніх більша, ніж ви очікували б побачити випадково.
Графік високого значення F показує випадок, коли мінливість групових середніх є великою відносно мінливості всередині групи. Щоб відхилити нульову гіпотезу про рівність групових середніх, нам потрібне високе значення F.
Розраховується коефіцієнт F; великий коефіцієнт F вказує на те, що існує більша мінливість між групами (причина незалежної змінної), ніж у кожній групі (термін помилки). Значний критерій F вказує на те, що групи відрізняються. Однак не вказується, які з груп відрізняються.
Велика статистика F означає це дисперсія між групами більше, ніж дисперсія всередині групи, таким чином збільшуючи наші шанси відхилити нульову гіпотезу.
Якщо F-оцінка набагато більша за одиницю, дисперсія між, ймовірно, є джерелом більшої частини дисперсії в загальній вибірці, і вибірки, ймовірно, походять із популяцій з різними середніми.
ANOVA використовує F-значення для визначення чи є міжгрупова мінливість середніх більшою, ніж внутрішньогрупова мінливість індивідуальних значень. Якщо співвідношення варіацій між групою та групою є достатньо великим, ви можете зробити висновок, що не всі середні рівні.