В описовій статистиці міжквартильний діапазон говорить вам поширення середньої половини вашого розподілу. Квартилі сегментують будь-який розподіл, упорядкований від низького до високого, на чотири рівні частини. Інтерквартильний діапазон (IQR) містить другий і третій квартилі або середню половину вашого набору даних.5 листопада 2022 р.
Інтерквартильний діапазон (IQR) є відстань між першим квартилем (Q1) і третім квартилем (Q3). 50% даних знаходяться в цьому діапазоні. Для цих упорядкованих даних інтерквартильний діапазон становить 8 (17,5–9,5 = 8). Тобто середні 50% даних знаходяться між 9,5 і 17,5.
Діапазон дає нам змогу визначити, наскільки розповсюджений увесь набір даних. Міжквартильний діапазон, який повідомляє нам, наскільки далеко один від одного знаходяться перший і третій квартиль, вказує на те, наскільки розповсюджені середні 50% нашого набору даних.
Міжквартильний діапазон показує, як розподілено 50% даних, і вимірює надійність або послідовність даних даних. Це різниця між нижнім квартилем і верхнім квартилем. Чим менше значення інтерквартильного діапазону, тим надійніші та послідовніші результати.
Використовуйте IQR, щоб оцінити мінливість, де лежить більшість ваших значень. Про це свідчать більші значення центральна частина ваших даних розповсюджується далі. І навпаки, менші значення показують, що середні значення згруповані щільніше.
Важливість інтерквартильного діапазону в статистиці Міжквартильний діапазон корисний тому, що він говорить вам, наскільки розповсюджені середні 50 відсотків ваших даних. Він дає вам діапазон значень між 25-м і 75-м процентилем. IQR також корисний, оскільки його можна використовувати для виявлення викидів.