Визначення. The коефіцієнт детермінаціїабо R2 — це показник, який надає інформацію про відповідність моделі. У контексті регресії це статистичний показник того, наскільки добре лінія регресії наближається до фактичних даних.
Найнижчий R-квадрат дорівнює 0 і означає, що точки не пояснюються регресією, тоді як найвищий R-квадрат дорівнює 1 і означає, що всі точки пояснюються лінією регресії. Наприклад, R-квадрат . 85 означає, що регресія пояснює 85% варіації нашої y-змінної.
В інших сферах, стандарти для хорошого читання R-квадрат можуть бути набагато вищими, наприклад 0,9 або вище. У фінансах R-квадрат вище 0,7, як правило, вважався б високим рівнем кореляції, тоді як показник нижче 0,4 демонстрував би низьку кореляцію.
R2 розповідає нам відсоток дисперсії результату, який пояснюється змінними-прогнозами (тобто інформацію, яку ми знаємо). Ідеальний R2 1,00 означає, що наші змінні прогнозу пояснюють 100% дисперсії результату, який ми намагаємось передбачити.
Значення R-квадрат, позначене R 2, є квадрат кореляції. Він вимірює частку варіації залежної змінної, яку можна віднести до незалежної змінної. Значення R-квадрат R 2 завжди знаходиться в межах від 0 до 1 включно.
від 0,50 до 0,99 A R-квадрат від 0,50 до 0,99 є прийнятним у дослідженнях соціальних наук, особливо коли більшість пояснювальних змінних є статистично значущими.