Ми часто позначаємо це як R2 або r2, більше відоме як R Squared, що вказує на ступінь впливу конкретної незалежної змінної на залежну змінну. Зазвичай коливається від 0 до 1, припускають значення нижче 0,3 слабкий вплив, тоді як значення від 0,3 до 0,5 вказують на помірний вплив. 19 лютого 2024 р.
Там R-квадрат 0,2, або 20% мінливості, поясненої моделлю, було б фантастично. Це залежить від складності теми та кількості змінних, які беруть участь у грі.
Коефіцієнти кореляції, величина яких становить від 0,5 до 0,7, вказують на змінні, які можна вважати помірно корельованими. Коефіцієнти кореляції, величина яких знаходиться між 0,3 і 0,5, вказують на змінні, які мають низька кореляція.
Тому низький R-квадрат принаймні 0,1 (або 10 відсотків) є прийнятним за умови, що деякі або більшість предикторів або пояснювальних змінних є статистично значущими. Якщо ця умова не виконується, модель з низьким R-квадратом не може бути прийнята.
Найнижчий R-квадрат дорівнює 0 і означає, що точки не пояснюються регресією, тоді як найвищий R-квадрат дорівнює 1 і означає, що всі точки пояснюються лінією регресії. Наприклад, R-квадрат . 85 означає, що регресія пояснює 85% варіації нашої y-змінної.
Ми часто позначаємо це як R2 або r2, більше відоме як R Squared, що вказує на ступінь впливу конкретної незалежної змінної на залежну змінну. Зазвичай коливається від 0 до 1, значення нижче 0,3 свідчать про слабкий вплив, тоді як значення між 0,3 і 0,5 вказують на помірний вплив.