Алгоритм Крускала є a
алгоритм, який приймає граф як вхідні дані та знаходить підмножину ребер цього графа. Ці вхідні дані формують дерево, яке включає кожну вершину, де загальна вага всіх ребер у дереві зведена до мінімуму. 25 червня 2024 р.
Що таке мінімальне охоплююче дерево? Вартість остовного дерева є сумою ваг усіх ребер у дереві. Остовних дерев може бути багато. Мінімальне остовне дерево охоплююче дерево, де вартість мінімальна серед усіх охоплюючих дерев.
Мінімальне остовне дерево — це остовне дерево, вага якого є найменшою серед усіх можливих остовних дерев. Ми можемо вирішити цю проблему за допомогою кількох алгоритмів, зокрема алгоритмів Прима, Крускала та Борувки. Часова складність алгоритму Прима залежить від структур даних, які використовуються для графіка.
жадібний підхід Ось приклад мінімального остовного дерева. Алгоритм Крускала та алгоритм мінімального остовного дерева Пріма є двома популярними алгоритмами для пошуку мінімальних остовних дерев. Алгоритм Крускала використовує жадібний підхід для знаходження мінімального остовного дерева.
Мінімальне остовне дерево (MST) для зваженого неорієнтованого графа є остовне дерево з мінімальною вагою. Для створення охоплюючого дерева можна використовувати або DFS, або BFS. Коли використовується DFS, отримане охоплююче дерево відоме як охоплююче дерево глибини.
Алгоритм Крускала є алгоритм мінімального остовного дерева, який приймає граф як вхідні дані та знаходить підмножину ребер цього графа. Цей вхід формує дерево, яке включає кожну вершину, де загальна вага всіх ребер у дереві мінімізована.