Щоб визначити нормальність графічно, ми можемо використовуйте результат звичайного графіка Q-Q. Якщо дані розподілені нормально, точки даних будуть розташовані близько до діагональної лінії. Якщо точки даних відхиляються від лінії очевидним нелінійним способом, дані розподіляються неправильно.
Шапіро Вілк у SPSS
- Перейдіть до Аналіз → Описова статистика → Дослідження.
- Перемістіть змінні, які ви хочете перевірити на нормальність, з лівого поля до правого поля «Список залежних». Ви можете перетягнути або клацнути елемент у лівому полі, а потім клацнути центральну синю стрілку, щоб перемістити елемент.
- Натисніть Параметри.
Тест Колмогорова-Смирнова використовується для перевірки нульової гіпотези про те, що набір даних походить від нормального розподілу.. Тест Колмогорова Смирнова дає тестову статистику, яка використовується (разом із параметром ступенів свободи) для перевірки нормальності. Тут ми бачимо, що має значення статистика Колмогорова Смирнова. 025.
Правило, яке слід пам’ятати, таке якщо будь-яке з цих значень асиметрії або ексцесу менше ніж ± 1,0, тоді асиметрія або ексцес для розподілу не виходить за межі діапазону нормальності, тому розподіл можна вважати нормальним.
Тестування на нормальність
- Аналізуйте.
- Описова статистика.
- Дослідити…
- перемістіть змінну, яку ви перевіряєте на нормальність (у цьому випадку 'q6'), до списку залежних.
- натисніть кнопку Ділянки….
- поставте прапорець у полі «Гістограма» (залиште також позначеним поле «Стебло та лист»)
- поставте прапорець біля опції Графіки нормальності з тестами.
- натисніть Продовжити.