У цьому випадку tcdf розширює кожен скалярний вхід у постійний масив того самого розміру, що й вхідні дані масиву. Кожен елемент у p є значенням cdf розподілу, визначеного відповідним елементом у nu, обчисленим у відповідному елементі в x.
tcdf( обчислює ймовірність розподілу t Стьюдента між нижньою та верхньою межами для вказаного df (ступенів свободи), яка має бути > 0. Приклад: Знайдіть площу під кривою Т зі ступенями свободи 4 для P( 1 = X = 5 ).
Напевно кажуть tcdf. Ось так із лівою дужкою. Потім ви повинні ввести його в нижню межу, верхню межу, а потім ступені свободи, розділені комою.
Функція TCDF оцінює функцію розподілу t випадкової величини Стьюдента з ν = df ступенів свободи. Якщо t2 ≥ ν, використовується зв’язок a t з випадковою змінною F (а згодом і з бета-випадковою змінною), і використовуються відсоткові пункти з бета-розподілу.
Щоб використати цю команду: натисніть » (або cA), щоб вставити блокнот калькулятора. Натисніть b → Статистика → Розподіл → t Cdf. З’явиться діалогове вікно, у якому ви введете нижню та верхню межі та ступені свободи.
tcdf( — функція кумулятивної щільності t Стьюдента. Якщо деяка випадкова змінна відповідає цьому розподілу, ви можете використати цю команду щоб знайти ймовірність того, що ця змінна потрапить у заданий інтервал.