Якщо X інколи дорівнює 0, відрізок – це просто очікуване значення Y при цьому значенні. Іншими словами, це середнє значення Y при одному значенні X. Це має сенс. Якщо X ніколи не дорівнює 0, то перетин не має внутрішнього значення.
Коефіцієнт терміну являє собою зміну середнього відгуку на одну одиницю зміни в цьому терміні. Якщо коефіцієнт негативний, із збільшенням терміну середнє значення відповіді зменшується. Якщо коефіцієнт позитивний, із збільшенням терміну середнє значення відповіді зростає.
Найпоширенішим тлумаченням коефіцієнта детермінації є наскільки регресійна модель відповідає спостережуваним даним. Наприклад, коефіцієнт детермінації 60% показує, що 60% даних відповідають регресійній моделі. Як правило, вищий коефіцієнт вказує на кращу відповідність моделі.
Коефіцієнт нахилу, βi, для незалежної змінної Xi (де i може бути 1, 2, 3, …, k) можна інтерпретувати як зміна ймовірності того, що Y дорівнює 1, внаслідок одиничного збільшення Xi, коли інші незалежні змінні залишаються постійними.
Точка перетину лінії y — це значення y, де лінія перетинає вісь y. Іншими словами, це так значення y, коли значення x дорівнює 0. Іноді це має справжнє значення для моделі, яку надає лінія, але іноді це безглузде.
Регресія з одним предиктором X Якщо X інколи дорівнює 0, відрізок – це просто очікуване значення Y при цьому значенні. Іншими словами, це середнє значення Y при одному значенні X. Це має сенс. Якщо X ніколи не дорівнює 0, то перетин не має внутрішнього значення.