ANOVA відокремлює внутрішньогрупову дисперсію від міжгрупової дисперсії, а F-тест є відношенням середньої квадратичної помилки між цими двома групами.12 серпня 2015 р
Для чого використовується F-тест? Використовується F-тест щоб визначити, чи рівні дисперсії двох сукупностей. Крім того, він використовується для перевірки гіпотези про те, що середні значення генеральної сукупності розподілені нормально. Він також використовується для визначення того, чи запропонована модель регресії точно прогнозує дані.
Критерій Стьюдента використовується для порівняння середніх між двома групами, тоді як ANOVA використовується для порівняння середніх між трьома або більше групами. У ANOVA спочатку отримує загальне значення P. Значне значення P тесту ANOVA вказує принаймні на одну пару, середня різниця між якими була статистично значущою.
У контексті ANOVA, більша F-статистика вказує на більшу різницю між середніми значеннями групи. F-статистика використовується для обчислення p-значення, яке визначає, чи є спостережувані відмінності в середніх значеннях статистично значущими.
ANOVA використовує F-значення для визначення чи є міжгрупова мінливість середніх більшою, ніж внутрішньогрупова мінливість індивідуальних значень. Якщо співвідношення варіацій між групою та групою є достатньо великим, ви можете зробити висновок, що не всі середні рівні.
F-критерій використовується дослідником для проведення тесту на рівність двох дисперсій сукупності. Якщо дослідник хоче перевірити, чи були відібрані дві незалежні вибірки з нормальної популяції з однаковою мінливістю, то він зазвичай використовує F-тест.