Нижче наведено припущення для тесту Краскела–Уолліса: Припускається, що дані є ненормальними або мають спотворений розподіл. Односторонній дисперсійний аналіз слід використовувати, коли дані відповідають нормальному розподілу. Цікава змінна повинна мати дві або більше незалежних груп.
По суті, цей тест визначає, чи мають групи однакову медіану. Як згадувалося вище, Крускала-Уолліса є непараметричним тестом, тобто він не робить припущень щодо параметрів даних як-от середнє значення, дисперсія тощо.
Коли це використовувати. Найпоширенішим використанням тесту Крускала–Уолліса є коли у вас є одна номінальна змінна та одна змінна вимірювання, експеримент, який ви зазвичай аналізуєте за допомогою односторонньої аноми, але змінна вимірювання не відповідає припущенню нормальності односторонньої аноми.
Критерій Крускала-Уолліса є непараметричним (без розповсюдження) і використовується коли припущення одностороннього дисперсійного аналізу не виконуються. І тест Краскела-Уолліса, і односторонній дисперсійний аналіз оцінюють значні відмінності безперервної залежної змінної за категоріальною незалежною змінною (з двома або більше групами).
Припущення тесту Краскела-Уолліса подібні до припущень тесту Вілкоксона-Манна-Уітні. Зразки є випадковими зразками, або розподіл до групи лікування є випадковим. Два зразки є взаємно незалежними. Шкала вимірювання є принаймні порядковою, а змінна є безперервною.